Preverjajte svojo proceso izbire z uporabo umetniške inteligence - najbolje zaposlitele osobe hitreje, bolje in s manjšimi stroški
Sodobne HR odbore se sestavljajo pred večjimi izazivi pri porajenju in selekciji ugodnih kandidatov. Tradicionalni metodi porajanja so hitre, stroške in pogosto ne uspevajo pri delovanju. AI Talent Match predstavlja revolucionarno rešitev, ki uporablja napredno umetniško inteligenco za avtomatizirano porajenje kandidatov zaposlovij. Sistem analiza ne samo težke sposobnosti in potrebe, ampak tudi mehanske sposobnosti, osnovne lastnosti in potencial za rast.
Tehnologija uporablja napredno naravno jezikovno procesing (NLP) za analizo CV-jev, pismo o izbiri in drugih dokumentov. V tem samem času deluje sistem s podrobnimi profilmi zaposlovij, ki vključuje tudi težke potrebe in kulturo in vrednote organizacije. Poleg strokovne učenja sistema kontinuoimno poboljšuje in prilagodljiva za specifične potrebe organizacije, kar pripelje k boljšemu porajenju.
Implementacija AI rešitve za izbire zaposlitev predstavlja značilne konkurirske prednosti. Organizacije lahko odgovajo hitreje na spremembe tržnega središča, uporabljajo resurse HR odbora bolj učinkovito in zmanjšajo stroške izbire. Avtomatizacija rutinskih delov omogoča HR profesionalom osrediti se na strategične dejavnosti in graditi odnose s kandidati. Sistem tudi pomaga izboljšati neprispevajoče navedke v procesu izbire in potrdi različnost v delovnih prostorih.
AI Talent Match preverja tradicionalno izbirno proceso z uporabo naprednega strokovnega učenja. Sistem avtomatsko obdeluje in analizira veliko količino podatkov o kandidatih, ki vključujejo njihovo profesionalno izkušnost, izobraževanje, sposobnosti in lastnosti. V tem samem času deluje sistem s podrobnimi profilmi zaposlovij, ki se temeljijo na organizacijskih potrebah, zgodovinskih podatki o uspešnih zaposlitvih in trenutnim tržnim trendom. Z uporabo znanstveno strokovnega modela sistema identificira najbolje matchiranja med kandidati in zaposloviji, ki vključujejo tudi težke sposobnosti in kulturni fit, kot tudi potencial za dolgotrajno rast v organizaciji. Automatizirana ocena in predselecija kandidatov zmanjšajo časev obdih in poboljšujejo kvaliteto izbire.
Sistem je idealen za organizacije, ki redno izberijo velebrožne število zaposlenih. AI avtomatsko obdeluje stotice do tisoč zapisov na dan, pre-skrivajo kandidatov in ustvarja kratke lestvice za HR managerje. Automatizirana komunikacija s kandidati omogoča efektivno potok celote procesa. Sistem se uči iz zgodovinskih podatkov o uspešnih izborih in kontinuočno poboljšuje točnost izbora.
Podroben auditi za obstojno izbirno praktyko, identifikacija ključnih metric in podrobnosti za poboljšanje. Vključuje analizo podatkovnih virov, procesov in potrebe integracije z obstoječimi sistemmi.
Konfiguracija AI modela po posebnih organizacijskih potrebah, ki vključuje definicijo podpirajočih kritere, težnike in integracijo HR sistema. Vključuje tudi trening modela na zgodovinskih podatkih.
Tolepna sistemsko testiranje na realnih primerih, prilagoditev algoritemov in optimizacija rezultatov. Vključuje tudi trening HR teame in ustvarjanje procesnih procedur.
Prvi let po implementaciji
Obsojen
Do 2 let
Poiskoval sistem za uporabo avanciranih naravnih jezikovnih procesov za analizo različnih izvorov kandidatske informacije. Ocena znanj in socialnega umestja se osredotoča na analiza listov za poslovnike, video predstave, online profili in potencialno rezultate osebnosti. Sistem poiskuje posebne jezikove vzorce, ki so opisani kot određene lastnosti in sposobnosti. Primer: Ocena komunikacijske sposobnosti se osredotoča na strukturo in stil napisane izraženje, medtem ko je potencial za voditeljstvo identificiran iz opisov prejšnjih delovnih izkušenosti in dosežkov. Vrsto učenja omogoča sistem, da kontinuo refinira svojo oceno na osnovi obsojenja o uspehu izbranih kandidatov v praksi.
Točnost pri uporabi AI za matchiranje kandidatov doseže 85-95% uspešnosti, merjeno po dolgotrajni zadovoljvavi oba zaposlenih in zaposlenih. Sistem uporablja kompleksno ocenjevalno matričo s več kot 50 različnimi parameteri, ki vključujejo težke znanja, izkušnje na delovnih mestih, lastnosti osebnosti in kulturno prilagodbo. Pomembna faktor je tudi kontinuo učenje sistema - s vsakim uspešnim ali neuspešnim matchiranjem so algoritmi bolj primerno. Sistem tudi vzame podobo različnih delovnih mest in pozicij.
Zaščita kandidatskih osebnih podatkov se osredotoča na multi-nivojeni varnost in striko uporabe GDPR in drugih relevantnih normativov. Vse podatke so criptirani tudi med prenosom in shranjevanjem, uporabljajoč najnovjše kriptografske metode. Sistem implementira princip minimalizacije podatkov - procesiranje samo potrebnih informacij za namene zaposlovitve. Automatska izločitev podatkov po definiraniem obdobju je standardna funkcija sistema. Podatke pridobavljajo tudi kontrola nad kompleksnim sistemom rol in privilegijev, s celo zgodovinsko logistikami za vsako uporaba in operacijo.
Celotni proces implementacije običajno potrjeva 3-6 mesecev, v zavisnosti od veličine organizacije in kompleksnosti potreb. Proces se začne s podrobno analizo trenutnih procesov za zaposlovitve (2-3 tedni), sledijo sistema konfiguracija in prilagoditev (4-6 tedni), integracija z obstojnimi HR sistemmi (2-4 tedni) in konečna testiranje in optimizacija (3-4 tedni). Obucanje HR teame in drugih uporabnikov sistema se izvede v paralelnem. Zanimivo je obvestiti o času potrebenem za obucenje AI modelov na organizacijo's zgodovinski podatki, ki lahko potrebuje dodatno 2-4 tedne za dosegnitev optimalne točnosti.
Sistem za AI uporabo je oblikovan s naglavitvjo objektivnosti in spravedlnosti procesa zaposlovitve. Uporablja podatkovno anonimizacijo tehniko, kjer informacije o starosti, spremembi, rasi ali nacionaliteti kandidatov so skritje pri prvem ocenjevanju. Algoritmi so redno testirani za predozgovorjenost uporabo specializiranih statističnih metod. Sistem se osredotoča samo na relevantne kvalifikacije in sposobnosti, uporabljajoč standardizirane ocenjevalne metode za vsake kandidate. Pomembna komponenta je tudi redno auditinga rezultatov matchiranja v smislu raznolikosti in vključnosti, ki pomaga identificirati in eliminirati sistematične predozgovorjenosti pri izbiri kandidata.
Sistem ponuja širšo integracijo s pogosto uporabljenimi HR sistemmi in ATS (Applicant Tracking System) platformami. Podporja standardne protokole kot so REST API, SOAP ali direktni povezave z bazo. Integracija običajno vključuje avtomatsko synchronizacijo podatkov o delovnih mestih, kandidatih in napredku procesa zaposlovitve. Sistem omogoča dvobrodnjo komunikacijo, kjer tudi prepoziva podatke iz obstojnih sistemov, ampak tudi poslane AI analize in matchiranje rezultate nazaj. Tudi vključuje moč povezave z job bordi, socialnimi mrežami in drugimi zunaj sistemu kandidatskih podatkov.
AI sistem vključuje flexibilno arhitekturo, ki omogoča prilagoditve posebnim potrebam po različnih delovnih mestih in organizacijah. Modeli se lahko izobražijo na podatki posebeje za delovno mesto, vključujejo posebne terminologije, potrebitve certifikatov in regulativne potrebne zahtevnosti. Sistem tudi vzame podobo različnih tipov zaposlovitvenih odnosov (pletenje delavcev, projektne delavnice) in posebne kvalifikacije po različnih delovnih mestih. Pomembna komponenta je tudi moč definiranja posebnih ocenjave kriterijev in težav za različne sposobnosti v zavisnosti od potreb organizacije.
Za optimalno delovanje sistema potreba kvalitete podatkov in konsistenc. Sistem potrebuje struktuirano informacijo o delovnih mestih, vključujejo jasno definirane potrebne za kvalifikacije, znanja in izkušnje. Za kandidate je pomemljivo imati standardiziran format za listi za poslovnike in druge dokumente. Sistem vključuje zavodne orodaje za čiščenje in normalizacijo podatkov, ki pomožeta procesirati tudi manj struktuirane izviri. Tudi vključuje avtomatsko detekcijo nepolno ali nepravih podatkov in orodja za njihovo dopolnjevanje ali korrekto.
Sistem vključuje obširen analitični modul, ki kontinuo monitorira in ocenjuje ključne izvedbe. Glavna slednjena informacija, ki se sledi, vključuje matchiranje točnosti, čas za zaposlovitvo, stopnjo ohranjanja izbranih kandidatov in skupni stroški za zaposlovitve. Avtomatska vizualizacija podatkov omogoča HR managerjem slediti trendov in identificirati oblike za poboljšanje. Sistem tudi avtomatsko generira redno poročilo o efektivnosti procesa zaposlovitve, vključuje porajanje s historičnimi podatki in benchmarki izdeljenih delovnih mest.
Vloga HR profesionalov se spreminja k višje strategsko razvrstitev z uporabo AI sistemov. Zamišljajo se zamenjati manuelno ocenjenje listov za poslovnike s osebnim interakcijo z kandidati, razvojo employer branding in strategičnim zaposlovitvenim planom. HR profesionali so kvalificirani interpreti izvora AI sistema, ki dodajo človeški perspektivo in kontekst za avtomatizirane dopustne opreme. njihova specialnost je pomemljiva pri finalni izbiri kandidata in kontinuo poboljševanje sistema z feedbackom in prilagoditvijo ocenjave parameterov.
Skupaj odkrijmo, kako lahko AI revolucionira vaše procese.