Sauga

Revoliucinis AI sistemos biometrinė autentifikacija ir apriškos kontrolė

Aplinkinti saugumą, efektyvumą ir atstumtuvę su visuomis apriškos sistemų, vystūsintiems avancinėmis inteližine bei biometrinė verifikuotė

99,9% reciklasavimo aktyvumo dėkuje AI
Daugiskaitis biometrinė autentifikacija
Instantinis fraudu atkraujimo detekcija

Modernūs biometriniai sistemos, vystūsintiems avancinėmis inteližine, atstumtuvę ir apriškos kontrolę, atvejai revoliucija pergalos saugumo ir kontrolės srityje. Kombinuojant avancinės AI algoritmos su multimodalinių biometrinų autentifikacijų kombinacija sukuria nepriklausomą lygumą saugumu, išsaugojant naudojimo komfortą. Sistemos naudoja facialinio pripildymo, dantų analizuoti, kalbinių analizuoti ir kitų biometrinų markerių kombinacija, sukuriant visuomenę saugumą soluciją. Dėl mašinų mokslų sistemos visiems laikotarpius taisdėja ir pasirinkia naujai saugumo reikalavimus.

Implementuoti AI biometrinę sistemą bringa didelius priesmėmis tradicinoms apriškos metodams. Sistemos gali procesuoti ir vertinti biometrinę duomenų realtempo su aktyvumo 99,9%, praktinis išvengianti neautorizuotos apriškos įgalio. Avancinė inteližine taip pat galioja detektuoti fraudu atkraujimo pavyzdžių, kaip fotografijos, maske ar kitų būdų pasirinktiems skirti saugumą. Didelias priesmės yra sistemos gali moksiams naujai duomenims ir visiems laikotarpius taisdėti savo saugumo mechanizmus.

Dailininkų pasaulis, kurioje saugomas labai svarbus, sąrašas yra vienas aukščiausios prioritetės visų organizacijų dydžiuose. AI biometrinė sistemos parengta skališinamai, kad galėtų pasirinkti skirtą atviroje skirtingoms organizacijų tipoms - nuo mažų biuras iki didelio industrijos kompleksų. Sistemos taisyklių naudojimo lygumą saugumo ir duomenų apsaugos srityje atitinka visuomenės struktūros aukščiausias standardas, iki GDPR. Integravimas su eseningomis saugomo sistemos yra labai patiurima ir nereikalauja didelio priesmės pasirinktių atnaujinti įvestytą infrastruktūrą.

Technologinis kėdas sistemos

Sistemos centras yra sofistikotas AI architektūra, vystūsintiems avancinėmis inteližines mokslų ir kompiuterinio vizualizacijos technologijoms. Sistemos darbo principas yra gavusios jau gyvos mokyklos neural network, optimizuotos visuomenės saugumo duomenų procesavimo. Systemos naudoja multimodalini analizuoti, kurioje kombinuoja skirtingos biometrinės duomenys dėl maksimalaus saugumo. Sistemos naudoja avancinęs liveness detekciją, kurioje pasirinkti skirti fraudu atkraujimo pavyzdžiai. Duomenų procesavimas atlieka realtempo su laikas 0,5 sekundės, garantuojant visiems naudojimui patarėmis. Duomenų saugumas yra apsaugotas end-to-end kriptografija ir avancinės biometrinės šablonų anonimizacija.

Pagrindinės naudos

Visuomenės saugumo aktyvumas
Minimalus laikas
Fraudu apsauga
Skališinamai saugumui

Praktiniai naudojimo atvejai

Duomenu centras Saugumas

AI biometrinis duomenų sistemas turi aukščiausią saugumą duomenu centruose, kur taikomas kritinis apsaugos infrastruktūros apsauga. Sistemos leidžia daugelį lygų autentifikacijos skirtingoms priešingomis zonų, realtimi trakcinių asmenų nurodytiems ir greitą detekcinę atkrintymą saugumų įvykių. Implementacija išleidžia skirtingų biometrinų modalių kombinacijos maksimalią saugumą. Sistemos taip pat turi detalizuotas auditinių reikšmių aprašymo visų priešingų atakų ir priešingų apribojimo juostų.

Aukščiausias Saugumas NivelisSkirtingos Zonų SaugumasDetailinis Auditinis Reiksmių AprašymasNepripažintos Priešingos Apribojimo Prevencija

Įgyvendinimo žingsniai

1

Reikalavimų analizė ir solution dizainas

Pirmą fazę prasidėjo detalinis analizas organizacijos saugumų reikalų, egzistuojančios infrastruktūros ir tiksliai norintų. Sudėjamos visuomeninė modelio dizainavimas, išleidžiant biometrinę duomenų analitinės sensorų vietos, tinklinio infrastruktūros dizainas ir integracija su egzistuojančiais sistemos. Tai įeine kompliancijos analizu ir asmeninių duomenų apsaugą.

2-4 savai
2

Hardware Instalacija ir Pagrindinė Konfigūracija

Instalacija biometrinų sensorių, kameros ir kitos pasitenkintos infrastruktūros. Konfigūracija sistemos serverio pusė, tinklinio komunikacijos nustatymas ir saugumai. Implementacija pagrindinių saugumo politikų ir priešingos apribojimo reglėmis.

3-6 savai
3

AI Atliktis ir Optimizacija

Atlikti AI modelius organizacijos tiksliais duomenys, optimizuoti recognoščios aktyvitetės, ir nustatyti sistemos parameterų. Testuoti skirtingus scenarijus ir sukurti saugumą protokolas.

4-8 savai

Numatomą investicijų grąžą

40%

Redukcija Saugumo Persmonų Kosūdų Kainų

Pirmasis Metais

300%

Aukščiau Greitėjimas Atakavimo Proceso

Implementacijos Metu

95%

Redukcija Saugumų Įvykių

Pirmasis Metais

Dažnai užduodami klausimai

Kaip apsaugoma personalio biometrinė duomenų saugykla?

Biometrinę duomenų saugyklos implementavimas yra įkeltas daugelybės lygų saugybinimo sluoksniu. Visos biometrinės duomenys saugomos apsaugotinai, naudojant avancuotas kriptografinis algoritmas. Sistemos naudoja biometrinę šabloną technologiją, kurioje, kaip originalios biometrinės duomenys, tik matematiniai atspausdaviniai saugomos, kurie nevaldyti gali grąžinti originalios biometrinės duomenys. Aksesas prie duomenų struktūriškai kontroliuotas per vaidmenis ir leidymui. Visa duomenų procesavimas atliekiamas kompliancijoje su GDPR ir kitomis relevingomis regulacijomis. Sistemos taip pat leidžia automatinį duomenų trūkumą po nustatyto laiko ir turtiems valdyti biometrinę duomenų apsaugos.

Kaip yra recognicijos aktyvumo skirtingose šaltinių sąlygose?

Sistemos naudoja avancuotas AI pasilipo priešmeninis procesavimas algoritmus, kuris garantuoja aukštos recignicijos skirtingose šaltinių sąlygose. Standartinėje sąlyboje, recignicija viršija 99,9%. Apskritai nelydus šaltiniuose (nelydo šaltinis ar direktinis saulys), recignicija nepraleidžia 99%. Sistemos naudoja infraprengimo detektorius ir specialių naktinių kameros, kurios patikrina efektyvą recignicijos atliekianti. Pasilipo algoritmas automatinis atnaujina kėlėms šaltinių sąlygose ir viso metu optimizuojamas priešmeninis procesavimas parameterų dėmsei maksimumą aktyvumo.

Kaip sistemos valdyta fraudu atakos, naudojant fotografijas ar baltuosios masijos?

Sistemos turtinga liveness detekcijos algoritmus, kuris naudoja kombinaciją daugelių technologijų. Naudojant 3D šaknis kartavimo, skėninių tekstūrų analizuoti ir mikroeksprimų detekcija, sistemos gali atskirti fraudu atakos naudojant fotografijas, video rekordų ar baltuosios masijos. AI algoritmai analizuoja daugiau kaip 100 topatiesių parameterų vertinimo biometrinės duomenys. Sistemos taip pat naudojo termalinių kameros ir infraprengimo detektorius, kurios analizuoti skėninių tekstūrų subskatėjimas. Visos fraudu atakos greitai detektuojamos ir nustatytos dėlėms analizuoti.

Kaip sistemos atsakymas personų verifikavimoje?

Sistemos atsakymo laikas personų verifikavimoje yra mažesnis nei 0,5 sekundų nuo biometrinės duomenų apsaugos iki prieinimo sprendimo. Tai įgijimas dėl optimizuotas AI algoritmas ir galingas hardware procesavimas. Multimodaliniame verifikavime (daugelių biometrinės duomenys), laikas išplėskiama iki 1-2 sekundų. Sistemos galioja procesuoti daugelės prieinimo beišlygų paralelinėje be geresios nuolaidos dėl parallelizavimo. Kritinių aplinkose, pre-procesavimo modulis galioja atvirti laiką.

Kaip sistemos integracija su egzistuojančiais prieinimo sistemoms gali būti padengta?

Sistemos turi standardizuotas skambesys ir protokolas integracijai su egzistuojančiomis saugybinėmis ir prieinimo sistemomis. Ją atsižempija standardų kaip LDAP, Active Directory, SAML, ir OAuth identifikavimas ir identifikuoti. Sistemos turtinga API integracijai su daugelių tipų elektroninių kėlų, skiriamųjų vartuvų ir kitų prieinimo įrankių. Integracija galioja atlikti daugelyje lygų - nuo tikros duomenų ekschange iki viso sistemos integravimo. Sistemos taip pat turi duomenų eksportą kompliancijos formatuose (PDF, Excel, CSV) ir integraciją su BI instrumentais. Taip pat yra modulis prediktinis analizuoti ir optimizuoti prieinimo punkčio naudojimas.

Kaip sistemos skaliavimosi galioja daugelyje organizacijų?

Sistemos arhitektūra yra nustatyta atvirti skaliavimą, beveik viso metu. Sistemos turi vertinimo performansas, kuris gali būti prieinamai padidintas. Sistemos turtinga vertinimo performansas, kurioje naudojamas daugelių kompiuterių resursų skiriamasis. Sistemos automatinis optimizuotas naudojimas resursų vertinimu dėl šaltinių sąlygose ir skaičių vertinimo. Sistemos skaliavimosi galioja atlikti daugelyje metų be nustatyto laiko su metu.

Kaip sistemos saugyklos backingas ir atnaujimas yra gatvenis?

Sistemos naudoja atvirtį arhitektūrą su automatiniais backup visų kritinio komponentų. Duomenys visiems geografiniams vietoms krepštinami. Prieinimo sistemos nepilnometinis galimasis, kuris atnaujina pagal primarinę sistemos nepilnometį su minimu laikotarpiais. Biometrinės duomenys saugomos apsaugotinai naudojant avancuotas kriptografinis algoritmas ir galioja greitą atnaujimo galimybę. Sistemos taip pat turi offline modulis, kuris leidžia localiniams vienoms operuoti autonomiškai dėl centrinės sistemos nepilnometė.

Kaip sistemos valdyti personų skiriamoji duomenų apsaugos?

Viso personų skiriamoji duomenų apsaugos valdymas trukusieji 2-4 valandos ir įskaito į principus biometrinės autentifikacijos ir kompliancinių operacijų. Personų administratoriams, viso personų skiriamoji duomenų apsaugos valdymas trukusieji 2-5 dienose ir įskaito viso sistemos valdymą ir išlaikymą. Sistemos turtinga dokumentacija ir atvirti edukaciniai materialai. Sistemos taip pat turi integravimo priešmeninis modulis, kuris padeda kompliancinių operacijų atlikti. Viso metu reikalingas renginys dėl aukštos saugyklos.

Kaip sistemos valdyti vaidmeniu ir vaidmenių rolėms?

Sistemos turtinga valdymo vaidmeniu ir vaidmenių rolėmis su vertinimu hierarchinis struktūra. Administratoriems galioja definuoti skirtas vaidmenys visoms vaidmenių grupėms ir zonoms. Tai turtina laikotarpis kontrolės, laikotarpis vaidmenių rolėmis atnaujimas ir laikotarpis vaidmeniu atnaujimas. Sistemos turtinga principas mažiausios privilegijos ir automatinis vertinimas vaidmeniu. Viso metu nustatyti vertinimo pergalės, kurioje nustatyta vertinimo pergalės. Visi vertinimo pergalės nustatytos dėl vertinimo pergalės.

Kaip sistemos turtinga atvirti analizuoti ir prieinimo duomenų vertinimas?

Sistemos turi galingą analitinę galimybę, kurioje naudojamas realaus laikštelis ir istorinis ataskaitos. Preaprengtos ataskaitos skirtingoms situacijoms ir instrumentų sukurimo galimybės. Analitiniai algoritmai naudoja AI vertinimas anomalijų detekcija ir potencialios saugyklos ryšties identifikacija. Sistemos leidžia duomenų eksportą daugelioms formatams (PDF, Excel, CSV) ir integraciją su BI instrumentais. Taip pat yra modulis prediktinis analizuoti ir optimizuoti prieinimo punkčio naudojimas.

Pasirengę savo verslą transformuoti?

Kartu išbandykime, kaip AI gali revoliucionizuoti jūsų procesus.

Daugiau AI sričių