Revoliucinis paslaugos valdymo automatinis modelis, kuris minimalizuoja kosus ir maksimalizuoja išlaidas jūsų portfolijoje
Modernus valdymas svarbiau tampa viso laiko skubus, nuo optimizavimo spalvų iki kosų ir saugyklininkystės valdymas. AI Valdytojas atstovauja revoliucija, kokia mūsų pasirinkime saugyklininkystės valdymą ir realiųjų nustatymų asmenų valdymą. Šis avansuotas sistemos leidžia kombinaciją intelektualinio moksčio, mašinų mokslų ir IoT senzorų naudojimą suvienytą solucija, kuri monitoriuoja, analizuoja ir optimizuoja visą saugyklininkystės valdymą realtime.
Sistemos veikimas basede geriausiai atvirtos algoritmos, kurios procesuoja didelę kiekį duomenų iš skirtingų šaltinių - nuo energijos konsumpcijoje iki gyventojų krikštyms iki techninio įrangos valandų. Šis duomenys tada analizuojamas ir permainintas į veiksmingą informaciją, kurios padeda saugyklininkystės valdymui būtentis sprendimai. Dėl automatinimo rutininio procesų ir prediktinio išvengiamiso, sistemos gali didelę sumažinti operacinus kosus, ilgainaisiais paskutinti saugyklininkystės asmenų valdymą.
Svarbiausias naudėjimo savybė - tai jūsų paslaugos individualizacija. Sistemos visada analizuoja istorinę duomenų, identifikuoja trukdymų ir tendencijas, ir optimizuoja visą saugyklininkystės valdymą pagal jų - nuo šaltinių valdymui iki saugyklininkystės planavimo. Dėl integracijos su eseningais saugyklininkystės sistemos ir realtime monitoringo galimybėmis, sistemos gali greitai atsakingas kiekvienam anomalių ar nepilnometrausumoje, garantuodamas maksimalią potencialą valdyti saugyklininkystės asmenų.
Kompleksus ekosistemos AI Valdytojas paslaugų ir atvirtųjų naudojimo, kurio tiksliai maximizuoti saugyklininkystės asmenų valdymo efikaciją. Sistemos kombinuoja avansuotas intelektualinio moksčio technologijas su praktinius saugyklininkystės valdymo reikalais. Jai naudojamas IoT senzorų tinklas, kuris rasti duomenis apie spalvų optimizavimo, energijos konsumpcijoje, gausios kokybės ir kitas svarbiai parameterai. Šias informaciją analizuojama ir evaliuojama realtime, kurio padeda automatinis optimizacija visų saugyklininkystės valdymo sistemų. Prediktinis išvengiamasis pagal mašinų mokslų leidžia predikti potencialios problemas iki jų pasirodyti, sumažindami reparacijos kosus ir minimuodamas nepilnometrausumoje. Sistemos taip pat automatinuoja rutininą administracinę darbą kaip cleaning planavimas, leizų valdymas ir energijos konsumpcija.
Dideliuose biuras kompleksuose, AI valdytis optimizuoja spalvų naudojimą analizuojant gyventojų kėbulą ir vienam zonui atitinkančią gyventojo skiriamąją. Sistemos automatinis regulavimas šaltiniu, vandens ir ventilacijos pagal šių metų naudojimą, gyniant didelį energijos išsaugomąją. Prediktinio išlaikymo techninės Įrangos minimizuoja nepilnoji atidūra ir ilgintas Įrangos gyvenimo laikotarpis. Automatinis programavimas saugos ir kitų paslaugų planavimo adaptuojasi realaus naudojimo.
Prekinių centrų analizuojimas lankytosjų kėbulą ir optimizuoja visų sistemų veikimą pagal šių metų atidūmą. AI valdytis koordinuoja saugos, saugumą ir techninę išlaikymo planavimą pagal realaus duomenys. Automatinis regulavimas šaltiniu, vandens ir kitų sistemų pagal dienos laikotarpį ir gyventojo skiriamąją. Prediktinio analitikoje padeda optimitavimą lankytosjų rinkai ir maksimalizuoti nūdžiusių Įrangų.
Atviras analizas šios valstybės valdyklos, sudedus techninę auditi, procesų kartografiją ir svarbiaju juostų identifikavimą. Išleidžia vertinimą egzistuojančioje infrastruktūroje, sisteme ir procedūrėse.
IoT sensorinis tinklas implementavimas ir kitų monitoravimo įrangos rinkimai. Išleidžia konsumacijos metrus, galių detektorius, gero kokybės detektorius ir kitas svarbiai detektoriai.
AI sistemos įvestis, jo integravimas su egzistuojančiais sistemais ir konfigūracija pagal specifinės reikiamųjų prąštinimai. Išleidžia automatizuotą valdymo nurodyklę ir optimitacinio algoritmo konfigūraciją.
Visų sistemos funkcionų plėškos testavimo, sensorų kalibravimas ir algoritmų optimitavimas pagal realios duomenys. Išleidžia personalinę rūsią ir gradualią sistemos konfigūraciją.
Pirmą metus po implementacijos
Metropolinai
Šešios mėnesių pasakytėje
Prieš viso implementacijos pabaigą
AI valdytojas naudoja daugelį avancuotų metodų energijos konsumpcijoje optimizavimo. Sistemos analizuoja istorinę duomenų informaciją apie energijos konsumpciją, rūsių gyvenimo ir išvenčios sąlygos naudojant mašinų mokslą. Baze sukuria prediktiniai modeliai, kurie leidžia optimalią nustatymą šaltiniui, šventėms ir ventilacijai. Pavyzdomas primirti, sistemos automatiškai reguliuoja temperatūrą skirtų rūsių pastato atviroje zonoje pagal meteo prognozės ir tikintinai gyvenimo. Sistemos naudojo duomenis nuotraukos sensorių, atvirta sistemos šaltiniui iki nepasijungiančios rūsių. Dėl integracijos su smarkesnių energijos metrų, sistemos gali nustatyti anomalių konsumpcijoje ir informuoti apie potencialią nepastovumą. Viso metu pasiekti 25-35% energijos kosų redukcija pirmajame metuje implementacijos.
Sėkmingo AI valdytojas implementavimo reikia nustatyta lygios dugno digitalinio gatviesumo pastate. Grundinis pradžia yra esąs ar galima būti įmontuoti pagrindiniai sensoriniai tinklai (IoT sensoriai, konsumpcijos metrai, nuotraukos sensoriai). Pastatas turi būt modernus pastato valdymo sistemos (BMS) ar tikėjimo galimybę ją įmontuoti. Aukšios gatviesumo interneto saugumui dėl duomenų perveikos yra importuojama. Nerandžiai modernesnių technologijų turimas, sistemos galima būti implementuota ir senesniuose pastatais, bet tai gali tikrinti suprantinai investicijų infrastruktūros modernizavimo. Galimybės integracijos su esančiais sistemais pastato valdymas, laikmenų valdymas ir sienų valdymas yra svarbios.
Asmeninių duomenų saugumas yra vienas aukščiausių prioritetų AI valdybos sistemos. Sistemos naudoja multi-lajinę saugumą arhitektūrą, kurioje įeiti viso transliuotinių duomenų end-to-end kriptografija, gerai nustatyti vartotojų autentifikacija ir reguliarus saugumo auditai. Duomenys saugomos apsaugos centruose su atviroje prieinimu ir reguliariais backup. Sistemos atitinka viso relevingą saugumą standardą ir regulacijų personalinių duomenų apsaugai, iki GDPR. Vartotojams teikiamos tikslės teisės, kiekvienas aktyvumas sisteme nustatytas dėl potencialaus auditavimo. Reguliarus saugumo atnaujintas ir monitorinis potencialinių nuostolių apsaugos garantija visuomet apsaugos prieinimu.
AI Manager turi giles integravimo galimybes su platumų sistemos ir technologijų visuomenėje. Jis atlaiko standardinius protokolas komunikacijoje su statybų valdymo sistemos (BMS), iki BACnet, Modbus ir KNX. Sistemos galima jungti su ERP sistemos, skaitmenų programų ir statybų valdymos sistemos per API interface. Integracija gali būti atliktas su daugelio raištinės duomenų sistemų ir senzorų visuomenėje. Sistemos atlaiko importavimo istorinio duomenų analizuoti ir optimiziuoti. Galimybė integracijoms su vartuvų valdymo sistemos, saugumo sistemos, parkinguų valdymo sistemos ir kitomis specializuotomis aplinkos valdymo priemonėmis.
Darbuotoju treniravimo procesas yra skirtingas ir padalintas į daugelius fazės. Jis pradeda su initialių treniruotųjų, kurie apgauta pagal bazišinės principus, kaip sistemos veikia ir jo pagrindiniai funkcionai. Tai tarpui specializuotas treniruotųjų, skirtas atitinkamoms reikalams. Praktinis treniruotųjų vyresnis pasirodys direktai sistemos, kurioje vartotojas. Jis taip pat yra saugomas detalizuotas dokumentas, video tutorial ir prieinimas online mokykliniame platforme. Po pagrindinių treniruotųjų, yra periodas apsaugos operacijos, kurioje vartotojas gali direktai pasiūkti klausimą ir problemas.
Investicijų atkrentamosios (ROI) skiriai yra 12-24 mėnesių, atitinkamai atitinkamoms nuskaitsiamoms nuomonėms. Galimybės atkrentamosios skiriai yra energijos išsaugomos (25-35%), sumažintas išlaikymo kosų (20-30%) ir optimizuotas tvenkinys (15-25%). Saugomų personalinių kosų saugomas dėl automatizacijos routineių ir efektyvios kūrimo planavimo yra svarbios dalis. Sistemos taip pat padidina valdytojo vertę ir nustato gyvenimo lygumą, kurio atitinkamai padidinama laikotarpis uždėjimas ir pradėta. Didelės realtyų portfelėms, atkrentamosios skiriai gali būti greitesni dėl ekonomijos skala.
AI Manager didelės padėjos ekologinai saugomoms visuomenėje. Pirmiausia, jis optimizuojamas energijos konsumo naudojimo, kurioje naudojamos prediktiniai algoritmai, kad energija tikrinta tik tuomet, kada ir kur. Sistemos taip pat monitoriuoja ir optimizuuoja vandens konsumą, smėkėjų produkciją ir kitas ekologinės aspektų statybės veikimo. Dėl prediktinių išvengimo, įrankių gyvybės ilgesys yra paliestas ir smėkėjų kiekis sumažintas. Sistemos taip pat yra saugomas detalizuotas informacija apie ekologinę matavimą ir padeda statybės valdymo sistemos kaip LEED ar BREEAM. Jis automatiškai generuoja duomenis ESG raportų ir padeda atliekimo reguliuotuvėms.
AI Manager turi giles individualizavimo galimybes visuomenėje. Sistemos yra individualizuoti beveik viso tipojų statybų ir valdymo sistemų reikalams. Sistemos yra individualizuotas funkcionalumas (selekcija ir konfigūracija modulių) ir vartotojo interfeisas (dashboards, raportai, notifikacijos). Individualizavimo galimybių yra nustatyti specialios KPI, kurti specialias automatinės reguliarumo rutinės, definuoti individualizuotas veikimo procesas ir integruoti su savo valdymos sistemos. Sistemos taip pat yra individualizuota analitinis modelis atitinkamoms statybų sąlygams ir kūrimas specialios prediktinės modelio base.
Sistemos yra taisyklingai dizinuoti su aukščiausios saugumo galimybėmis ir yra apsaugomų mecanizmuose. Sistemos arhitektūra yra bazuota naudojimo atvirojoje komponentų redukcija ir automatiška pereinatė iki atsisakytos sistemos išlaiptos. Duomenys saugomos apsaugos centruose su atviroje prieinimu ir reguliariais backup. Sistemos yra taisyklingai dizinuoti su kritikalų statybės sistemų (tautinis, temperatūros, saugumo) savo atvirojoje kontrolėje, kad visuomet būtų saugoma pagrindinė funkcioningumas.
Sistemos yra dizinuota kaip modulinis ir skiriamasis sistemos, kurioje galima viso laikotarpio platinimas ir atnaujintas. Sistemos arhitektūra yra dizinuoja su galimybėmis platioti naujas funkcionaliai ir integruoti su naujos technologijų. Sistemos reguliariai atnaujina naujas funkcionalumas ir prieinimas pagal vartotojo pasirinkimuose ir technologijų pokytis. Platinimo galimybių yra implementuoti platioti naujas AI algoritmus, integruoti su naujos raištinės duomenų sistemų ir senzorų visuomenėje, platioti analitinis modelis, prieinoti naujas modulių specializavimas.
Kartu išbandykime, kaip AI gali revoliucionizuoti jūsų procesus.