Optimizuoti kosčus ir didinti mašinų valdymo efikaciją naudojant realaus laiką intelektualinės inteligencijos duomenų analizę
Modernioji flota ir mašinų valdymas reikalauja sofistikirto paslaugos, kurios galės predikti potencialius problemus iki jų atsitiktinumo. Inteliškoji sistema atspausdinti tūkstančias duomenis iš viso raištiesiems sensoriai, istoriniai išvengimo rekordai ir operacinės duomenys. Tai komprehensyvus analizas leidžia identifikuoti gatves skiriamąją ir potencialius išvengimų trukdymų mėnesiams iki metų.
Inteliškoji prediktinis išvengimas atvejoje atveria didelę revoliuciją flotą valdytiems. Iki reaktinių problemų spausdėjimo arba nustatyto išvengimo intervalo, sistema dinamiškai vertinasi kiekvišties mašinos ir transporto kondiės. Tai leidžia optimizuoti išvengimo planavimą, minimalizuoti atsitiktinumo laikotarpį ir maksimalizuoti resursų naudojimą. Sistema taip pat tinka faktoriams kaip veikiamas kondiės, darbo kiekis, klimatinio poveikių efektai ir istoriniai išvengimo trukdymai.
Implementuoti inteliškoji flotą valdytiems paslaugos reikalauja strateginį investiciją tęsinime jūsų kompanijos, kurios veikia didelė kiekį ralių ar mašinų. Iki nepriklausomai išvengimo ir reparacijos kosčo sparžųjų nuosevilis - tai taip pat atveria svarbiausias sekundinis laimėjimas, kaip protingesnė įranga gyvybė iki fuelo konsumpcijoje optimizuoti ir viso operacinio saugumą. Sistema viso metu labdai tinka naujai gavusiam duomeniuose, kuriant gradualią vertę prediktinių modelių aktyvumo ir viso išvengimo proceso efikacijos.
Inteliškoji flotą valdytiems sistema integruoja daugybę svarbių technologinių komponentų į vieną unifikuotą paslaugą. Jėjų centras yra tinklo, kurioje yra individualių ralių ir mašinų tinklai, kurie monitoriuoja kritikalūs parametrai realaus laiką, kaip gatves skiriamoji, temperatūra, spaudžius, energijos konsumpcija ir kitos operacinės savybės. Duomenys tai procesuojami naudojant avancuotas mašinų mokymas algoritmus, kuris gali identifikuoti anomalijas ir predikti potencialius išvengimų trukdymus. Sistema taip pat tinka svarbioms dashboard kėmams, kurioje yra viso įrango statusas, planuotas išvengimo interventas ir prediktiniai atsisveikinimas. Svarbus komponentas yra modulis, kuris optimizuojamas ralių kelių ir transporto naudojimą, kuris maksimalizuoja operacinę efikaciją ir sumažina darbo kosčą.
Mažesnis transporto rikių operatorius įvesti AI sistemos prediktivių išlaikymą. Sistema analizuoja duomenis iš daugiau kaip 50 sensorių po kėdėms realaus laiko ir predikti potencialias pertraukas keletą savaičių priepastai. Tai leidžia efektyvios plėšimo planavimą, minimalizuoja atnaujinoje laikotarpio, ir apsaugos nuo serios pertraukos. Dėl sistemos, sausis išlaikymas buvo sumažintas 23% ir transporto rikių naudojimo svermes paauginti 15%.
Pirmajame etapėje atliktas detalinis analizas flotų valdymo gylyje, ikišį sistemų, procesų ir dokumentacijos. Sąmones pertraukos indikatoriai nustatyti ir spesifiški implementacinio tikslas nustatyti. Šis taip pat išskiria auditorija duomenų šaltiniuose ir egzistuojuose senzorai, bei IT infrastruktūros gatvės.
Nekahan priešingas pasirinkimas - nustatyti ir įrengti skirtąj sensorius ir matavimo prietais po kėdėms ir mašinoms. Sistema konfiguruota pagal spesifiškas organizacijos reikalavimus , ikišį nustatymo alerčių, informacinio apžvalgos prietais ir integracija su egzistuojuose sistemais. Pirmieji AI modeliai treniruoti pagal istorinę duomenų.
Šeštoje etapėje atliktas sistemos testavimas nurodytuose dalinėse flotą. Prediktivių modeliai taisyti, alerčių ribos optimitas, informacinio apžvalgos prietais pagal vartotojų feedbacko. Staff treniruoti taip pat su dokumentacija aprašyta.
Pirmasis metas
Pirmasis metas
Ilgų metų
**AI sistemos predikcijos tikslumui būtinai atitinka 85-95% tarpulys, priklausomai nuo gaminimo tipo ir disponybės istorinio duomenų. Sistemos naudoja kombinuotą daugelį analitinės metodologijos, ikišėjimo mokslas, statistinis analizas ir ekspertas sistemos. Disponybės ir kiekis gaminimo duomenys svarbios faktoriai - daugiau istorinio duomenų apie galios ir remontą, tikslesčias predikcijos yra. Sistemos taip pat viso metus moksis naujose duomenis ir atklausimuose, dėlto gradualinis tikslumas priešingas. Kritinių komponentų sistemos dažnai galioja predikcijos 2-3 mėnuose.
Kompleksinis duomenų setas reikia installuoti efektyvios prediktinio remonto operacijos, kuris turi būti sudarytas iš:
- temperatūros duomenų monitoravimo kritiniaji taikai
- energijos ir energijos konsumo duomenų
- duomenų analizas naftą ir kitų veikiamų medžių.
Kiek metų sistemos moksis efektyvios predikcijos?
Kiek reikia IT infrastruktūros gaminimas sistemos veikti?
- Relieminio tinklaių duomenų transliuojimo
Ašis apsaugos datos yra saugomas daug lygių lygėje. Visa komunikacija tarp senzorais ir centrinu sistemą yra kriptografini, naudojant industrijos standardus. Duota informacija saugoma saugiuose duomenų centruose su atviro ir reguliariais pakeitimais. Sistemos implementuoja** daugelybė lygios kūrą apsaugos kontrolę su detalizuotomis auditinių traktatų visuoms operacijoms. Taip pat yra saugomas incidentas ir automatinis detekcija anomalių duomenų prieigose. Sistemos reguliariai tinka saugos auditiams ir penietrųjų testams. Ją atliegiantiGDPR ir kitoms relevingoms duomenų apsaugos regulamentacijoms.
Sistemos turi gera konfigūracijų galėjimo skirtai organizaciniams reikalams. Jūs galite nustatyti individualius metrikus ir KPIs flote performancijos monitoringui, pakeisti limitas atviro generavimo, ir sukurti individualios raportų ir dashboardų. Konfigūracijos galėjimas taip pat išleidžia prediktinių modelių pasirinkimą skirtai įvenginės rasioms, integraciją jūsų enterprise sistemos, ir sukurti individualias valdyklų valdymo darbų. Sistemos galite nustatyti daugelybės vartotojų roles su skirtomis permesėmis ir priešingos sistemos funkcijoms atitinkamą akcese. Konfigūracija yra implementuota konfigūracinių prieglaudų without nurodyti kodo keistų.
Kartu išbandykime, kaip AI gali revoliucionizuoti jūsų procesus.