Automaatne kvaliteetskontroll 99% accurate sõltuvalt mehhanilise intellekti vahendamisega kontsentiin monitorimiseks tootmünte prosesside.
Tootmiskomponendi kvaliteetskontroll on kriitiline osa kõikidel tootmiste prosessidel. Perustuvad kvaliteetskontrollmeetodid, mis rahuldasid inimene faktori, on sageli lastdud ja subjektiivsusega arutamiseks. AI speederi esilehtune revolutsioon on automaatne, täpselt ja kontsentiin tootmüntelisega inspektioni kõikidel valmistatavate komponendidena. Systeem kasutab avanceerdatud masinliku õpimise ja raamituvaid visuaalne vahendite algoritmidega vigastusdetektsiooni saavutama kõikidel valmistatavate komponendidena.
Intellektuaalne tehnoloogia kvaliteetskontrollis on põhimõte realaegi visuaalne analüüs, kus kila komponend on läbi optiliseeritud. Systeem on võimeline detektsiooni suuri mõõtud vigastustega, mis ulatuvad pindlaadude ja dimensioonide nõelisusse, struktuuriliste anomaliite. Tõstes selle õpimisevõimu, on systeem kontinuuevalt parandamiseks ja uute vigastuste tüüpidega saavutades suurendatud efektiivus ja detektsiooni täpsus.
Uuendatud tootmisesõdimetlikud operatsioonid on nöödud kasvava kvaliteetsdemanda, samas tuleb kustutada kulusid ja suurendada tuotlusefektiivsust. AI Speeder vastab sellele hüvele kombinaatiliselt korrektse inspektioni täpsusega, kiirega ja kontsentiinise toimimisega. Systeem on ehmastikku vigastusel, avamistele või subjektiivsete faktorite poolt negatiivne mõju.
AI Kvaliteetskontroll Systeem kasutab mitme erinevate avanceerdatud tehnoloogiate kombinaatsiooni. Selle keskmes on juhtumiga kõrgspeed, juhtumiga korrapära kamera süsteem, mis hüvele kattuvad üldseiselt valmistatavate komponendite pilti erinevatest sissepääsutega. Selle visuaalne andmeid analüüsir realaegi neuraalverkude kasutades, mis on treeningus saanud kogu valmis komponendi esemelisega ja vigastusega. Systeem kasutab pikkade õpimise algoritmide vigastusteenistamiseks, saavutades täpsus 99%. Lisaks sisaldab systeemi analytiikali module, mis generatsiooniks üldseiselt valmis komponendi kvaliteeti, vigasteid ja tootmiste prosessi tüüpide kohta üldseiselt aruandeid ja statistikat.
AI Inspector on ideaalne lahendus precisioonilise mehhanika komponendi inspekteerimiseks, kus maksimaalne täpsustus ja konsistentsus inspektsiooni on nöudatav. Sisemel on võimalik detektsionaerida mikroskoopiliselt vigu, dimensioonide erinevused ja pindvigade parameetreid korraldava ajusteerimisega ülehumani täpsustus. Inspekteerimine toimub reaalajas tuumislinnas tuotmiskäigas, mille tuleks kiiret vastuandlikkuhkus potentsiaalne vigade avastamisel tootmises.
Tootmisstaatus ja nõudmisanalyysi
Kameraüksuste, valgus- ja raamatu installatsioon. Optiliste süsteemide kalibratsioon ja skaniroimise parameetreid korraldava ajusteerimine optilistest vigade detektsiooni parima efekti saavutamiseks.
Andme kogumine ja ettearvustamine, neuronetorki treening specificke viga tüübi suurendamiseks, ja reaalmaailmas tingimistes vigade detektsiooni täpsustuse aruanded.
Esimene aasta
Sissepaneku ajal
Esimene aasta
Selle AI süsteemi kvaliteetsi kontrolli töötab põhimõtteliselt kogu vaade analüüsiga, mis kasutab synergeetilist õhtrahvust ja synergeetilist teadusmõte. Systeem kasutab suurt hoidlikku kameraette, mis võtavad vaateid toodete kontsenterite vajalikest sissepääsuudest. Näited on analüüsitud realajas ajal kasutamisega neuraalseid reteemeid, mis on treeneerdatud suurtes andmebaasides, mis sisaldavad näiteid sektsiooni täpsusti ja vigastatud toodeid. Systeem võidestab laia piiri kvaliteetsi vigade identifikaatsiooni, sellede hulga pindlikkused, dimensioonide vigaed ja struktuurilised anomaliad. Olulise osa on ka kontinuuev kontsentratsiooni süsteemi, kus detektsiooni täpsustus on lühendatud kasvamistel feedbackilt ja uute andmete põhjal.
Implementeerimise kostud hõlmavad mitme komponendi. Algusinvesteering sisaldab hardware (kameraid, valgustus, arvutuunit) ja software (AI algoritmide, kasutajaliides). Lisaks on sõltuvus installeerimise ja kalibratsiooni süsteemi, treeneerimise AI modelli erinevate tootmisoludeks, ning personali treeningu. Sisemise investeeringu suurus sõltub kontsenterite kompleksust, vajadusel detektsiooni täpsustuse ja implementeerimise skoopia. Tavaliselt on investeerimise tagajärg 12-18 kuud, seoses kohustuste vähendamisega, vigade arvude vähendamiseks ja tootus efektiivsuse suurendamiseks.
AI Kontroller võidestab laia piiri tootmisvigade detekteerimist. Peamised kategooriad hõlmavad pindlikke vigade (särked, raskud, korroosioon), dimensioonide vigaed (töötluseliseid tühishoidu, laius, diameeteri), struktuurilised vigad (pumbid, särked materjalis) ja asutamise vigade (vajalikud komponendid, korrektne orienteerimine). Systeem kasutab kombineeritavaid eri raamatutese visioonitehnoloogiaid, mis hõlmavad tekstuuri analüysi, dimensiooni määratlemist ja 3D rekonstruktiooni. Tõruse võimelisus on sellest, et süsteem võib soodustada uusi vigade tüüpi ja lühendada detekteerimise võimalused.
Implementeerimise kompleksus on suurepäisen sõltuvus. Alguse analüüs ja projekti eelnõu tegemine kestab 2-3 nädet, kus süsteemi eelded ja spetsifikatsioonid määritatakse. Hoidliku installeerimise ja algselt kalibratsiooni tegemine kestab 1-2 nädet. Põrgus osa on AI modelli treeneerimine ja optimisatsioon, mis kestab 4-6 nädet sõltuvalt kontsenterite kompleksust. Tähtsalusel on süsteemi implementeerimise aeg 2-3 kuud, ning süsteem võib paljudes korraldades implementeerida ilmumiseta tootuseid.
Süsteemi kontsenterite kvaliteetsi kontrollor hõlmab mitme tärkeid ala. Regulaarne kalibratsioon optilistes süsteemidega on vajadus igas 3-6 kuud, sõltuvalt keskkonnast ja kasutamise intensiivsust. Software võimalus on regulaarne update ja optimisatsioon AI modelli, mis toimub automaatselt. Füüsiline pidevus hõlmab puhkae elementide tühistamist ja kontrolli komponendidest. Süsteem on equippatud autodiaagnoosi funktsionaalsusega, mis kontrollib aina süsteemi komponendi statust ja võimaldab teadahtuva pidevus.
Süsteemi võimelisus on gardeeritud mitme mehhanismiga. Süsteem kasutab transsferõhtrahvi, mis võimaldab kiiret ümardamist esise modelli uute komponendi tüüpi. Uue tooduse introduktiooni korral on piisavalt anna süsteemi samplite (sest, vajalikud ja vigased) ja teha lühendatud finetuningi process. Automaatne optimisatsioon detektsiooni parameetreid toimub kontinuuselt kasvamise põhjal tuvastatavast feedbackilt. Süsteem sisaldab moduuleid üleüksuste erinevate variantide juhtamiseks, mis võimaldab kiiret ümardamist eri inspektiooni parameetreid.
AI Kontroller annab laia valikud integreerimise võimalused esiste tootusjärjestusega. Systeem on soovitav industrialse kommunikatsiooni protokollide (PROFINET, EtherCAT, OPC UA) kasutamiseks ühendamiseks PLC:del ja tootuslinnaga. Süsteem võimaldab integreerimist MES ja ERP süsteemidega, et teadahtuda kvaliteetsi andmeid ja tootusmeetrite. Systeemi on equippatud API interface, mis võimaldab erilise integreerimise soolitsuse. Inspektiooni andmed võivad automaatselt salvestada ettevõttes databaseesse ja kasutada analüüs ja raporteerimiseks.
Süsteemi turvalisus on hõlmav sõltuvus. Füüsiline turvalisus sisaldab kameraidest ja arvutuunitest kaitsmise elemente. Cyberturvalisus on gardeeritud mitme tasemel. Systeemi kasutab datavahetus salvestamist, mis võimaldab turvalise datatransferi. Süsteemi sisaldab mehhanismi üleminekut, mis võimaldab eri kasutajaliideseid ja auditi registri, mis hõlmab kogu süsteemi tegevusest.
Süsteemi raporteerimise võimalused on suurepäisen sõltuvus. Systeem generatsioonid detailede raporteerimiseks toodete kontsenterite kohta, mis sisaldab vigade arvude statistika, kvaliteetsi tendentsi ja tootusmeetrite. Realajas dashboard on võimalik, mis nähtavust kujundab süsteemi tänu ja ajalise ülevaade. Analüütikal tooted võimaldavad identifitseerimist vigaste vahel, edukuse tõstamist ja optimisatsiooni tootusprosessi. Andmed võivad eksportida erilise formati, et edaspidi töötlemist.
Personali treening on korraldatud mitme tasemel põhjal. Alguse treening kasutajaliideseks sisaldab süsteemi operatsiooni, vigade tõruse interpretatsiooni ja algselt pidevust. Töötaja treening tehnikideks sisaldab süsteemi kalibratsiooni, vigade tõruse korraldamist ja tootmisresepide juhtamist. Ekspress treening süsteemiametnikuks sisaldab avatsema konfiguroimist, AI modelli optimisatsiooni ja integreerimist teiseid süsteemega.
Uurime koos, kuidas saab tehisintellekt teie protsesse revolutsioneerida.