--- title: "GPT-6.1 Terra: cena a dostupnost" description: "Co je GPT-6.1 Terra, kolik stojí v OpenAI API a na Bedrocku a kdy sáhnout po Sol či Astře. Čísla výrobce odlišujeme od toho, co zatím nevíme." author: "Michal Černý" author_role: "Spoluzakladatel · Technology & Product" author_url: https://nobig.deals/cs/blog/autor/michal-cerny url: https://nobig.deals/cs/blog/gpt-6-1-terra-cena-dostupnost content_type: text/markdown --- Autor: Michal Černý (Spoluzakladatel · Technology & Product) [Blog](https://nobig.deals/cs/blog)/[AI a vývoj](https://nobig.deals/cs/blog/kategorie/ai-a-vyvoj)/GPT-6.1 Terra: co umí, kolik stojí a kde… # GPT-6.1 Terra: co umí, kolik stojí a kde běží GPT-6.1 Terra je nový model OpenAI pro ovládání počítače přes screenshoty, určený na rutinní úlohy jako faktury a formuláře. V API stojí 1 USD za milion vstupních a 5 USD za milion výstupních tokenů. „Poloviční cena“ ale platí jen vůči Solu a GPT-5.6 Terra. [Michal Černý](https://nobig.deals/cs/blog/autor/michal-cerny)·Publikováno 28\. října 2026·10 min čtení ![Přepážka s dvěma zákazníky zezadu předávajícími papír a pracovníkem u stolu s formuláři.](https://nobig.deals/_next/image?url=https%3A%2F%2Fassets.nobig.deals%2Fblog%2Fcmvqchlp9000d0xlauyrb8iwx%2Fgpt-6-1-terra-cena-dostupnost-hero-de2daf2813.webp&w=3840&q=75) Faktura přijde na přepážku a model ji za scénou přepíše do formuláře. Obsah článku · 7 1. [Co je GPT-6.1 Terra a k čemu slouží?](#co-je-gpt-6-1-terra-a-k-cemu-slouzi) 2. [Cena GPT-6.1 Terra: je opravdu o polovinu nižší?](#cena-gpt-6-1-terra-je-opravdu-o-polovinu-nizsi) 3. [Co přesně znamená „o polovinu“](#co-presne-znamena-o-polovinu) 4. [Co zvedá výsledný účet](#co-zveda-vysledny-ucet) 5. [Kde je model dostupný a jak ho zavolat](#kde-je-model-dostupny-a-jak-ho-zavolat) 6. [OpenAI Responses API](#openai-responses-api) 7. [Amazon Bedrock podle režimu](#amazon-bedrock-podle-rezimu) 8. [Kdy Terra nestačí a přejít na Sol nebo Astru](#kdy-terra-nestaci-a-prejit-na-sol-nebo-astru) 9. [Čím se Terra liší od GPT-5.6 Terra a od RPA](#cim-se-terra-lisi-od-gpt-5-6-terra-a-od-rpa) 10. [Co zatím nevíme o chybovosti a latenci](#co-zatim-nevime-o-chybovosti-a-latenci) 11. [Co dokládají čísla výrobce](#co-dokladaji-cisla-vyrobce) 12. [Kontrolní seznam pilotu](#kontrolni-seznam-pilotu) 13. [Časté otázky](#caste-otazky) GPT-6.1 Terra je model OpenAI pro ovládání počítače pomocí AI. Podle snímků obrazovky kliká, píše a vyplňuje údaje v aplikacích a je určený pro velké objemy rutinní práce. V OpenAI API stojí 1 USD za milion vstupních a 5 USD za milion výstupních tokenů, na Amazon Bedrock stejně nebo zhruba o 10 % víc podle režimu. Ve zkratce * GPT-6.1 Terra je model OpenAI pro computer use, tedy ovládání aplikací podle obrazu obrazovky, zaměřený na velké objemy rutinních úloh. * Standardní cena v OpenAI API je 1 USD za milion vstupních, 0,05 USD za cache read a 5 USD za milion výstupních tokenů. * O 50 % nižší cena platí podle OpenAI vůči GPT-6.1 Sol a GPT-5.6 Terra, ne vůči všem způsobům nasazení ani celkovému účtu. * Model je dostupný přes Responses API jako gpt-6.1-terra, v ChatGPT Work, v Codexu a na Amazon Bedrock. * Benchmarky a údaje o rychlosti pocházejí od výrobce, nezávislá chybovost ani srovnání latence platforem zatím neexistují. ## Co je GPT-6.1 Terra a k čemu slouží? GPT-6.1 Terra je rychlý a levný model OpenAI, který ovládá aplikace podle screenshotů. Je určený pro opakované kancelářské úlohy, například přepis faktur do účetního systému. OpenAI ho vydalo 26\. října 2026\. Jako typické nasazení [uvádí](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/) čtení faktur a zadávání jejich údajů do účetního softwaru ve velkém objemu. ![Dlouhá fronta stejných faktur čeká na stole účtárny, první se přepisuje do formuláře.](https://assets.nobig.deals/blog/cmvqchlp9000d0xlauyrb8iwx/gpt-6-1-terra-cena-dostupnost-img-1-bc2c677bb6.webp) Faktury čekají ve frontě a model je přepisuje jednu po druhé. Definice Computer use je schopnost modelu pracovat s počítačem jako člověk. Dostane snímek obrazovky, vyhodnotí, co na něm je, a provede akci: klikne, napíše text nebo posune stránku. Podle [stránky modelu v dokumentaci OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-terra) Terra spojuje tři věci: **obrazový vstup**, vizuální uvažování a akce v počítačovém prostředí. Nepotřebuje tedy API cílové aplikace. Pracuje s tím, co vidí na obrazovce, stejně jako účetní, která má otevřené PDF a vedle něj formulář v ERP. Důvod, proč model vznikl, je ekonomický. Jedna faktura znamená desítky kroků a každý krok znamená další screenshot a další volání modelu. U silnějších modelů se cena a čekání sčítají do částek, které se při tisících dokladů měsíčně nevyplatí. Terra má tuto bariéru snížit. Pro české firmy je to zajímavé hlavně tam, kde starší účetní nebo skladový systém nemá rozumné API. Širší pohled na tento scénář přináší text o tom, jak funguje [automatizace fakturace pomocí AI](https://nobig.deals/cs/ai-reseni/automatizace-procesu/ai-automatizace-fakturace-a-ucetnich-procesu). ## Cena GPT-6.1 Terra: je opravdu o polovinu nižší? Ano, ale jen vůči GPT-6.1 Sol a GPT-5.6 Terra při standardním ceníku OpenAI API. Celkový účet za automatizaci se na polovinu snížit nemusí. | Položka (za 1M tokenů) | Cena v OpenAI API | | ---------------------- | ----------------- | | Vstup | 1,00 USD | | Cache read | 0,05 USD | | Cache write | 1,25 USD | | Výstup | 5,00 USD | Sazby vycházejí z [ceníku OpenAI API](https://developers.openai.com/api/docs/pricing) a ze [stránky modelu gpt-6.1-terra](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-terra). ### Co přesně znamená „o polovinu“ OpenAI v [oznámení modelu](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/) píše, že ceny Terry jsou **o 50 % nižší než u GPT-5.6 Terra a GPT-6.1 Sol**. Srovnání tedy platí pro tokenové sazby, ne obecně. Netýká se ceny na Bedrocku v regionálním režimu ani nákladu na celou úlohu. Vůči GPT-6 Astra je rozdíl ještě větší: podle stejného zdroje jde zhruba o desetinu ceny za token. Klíčová čísla * **1 USD** za milion vstupních tokenů ve standardním API ([OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/pricing)) * **5 USD** za milion výstupních tokenů ([OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/pricing)) * **50 %** nižší sazby než GPT-6.1 Sol a GPT-5.6 Terra ([OpenAI](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/)) ### Co zvedá výsledný účet U computer use tvoří velkou část nákladu obrázky. Každý krok agenta posílá nový screenshot a ten se počítá jako vstupní tokeny. Výslednou cenu proto určují hlavně tyto faktory: * **počet screenshotů** na jednu úlohu a jejich rozlišení, * **délka trajektorie**, tedy kolik kroků agent potřebuje, včetně opakování po chybě, * využití cache, kdy se opakovaný systémový prompt a instrukce čtou za 0,05 USD místo 1 USD ([ceník OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/pricing)), * nástrojová volání: [dokumentace modelu](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-terra) uvádí, že některé nástroje mají samostatné poplatky za volání. Velký vliv má i architektura agenta. Jeden agent s dlouhou historií se chová nákladově jinak než orchestrátor, který rozděluje práci mezi několik podřízených agentů. O tom, kdy která varianta dává smysl, píšeme v článku [single agent loop a subagenti](https://nobig.deals/cs/blog/single-agent-loop-kdy-nahradit-subagenty). Pozor Nepočítejte rozpočet z ceny za token. Na vzorku reálných dokladů změřte náklad na jednu dokončenou úlohu. Zahrňte do něj neúspěšné pokusy a opakování, protože právě ty dělají rozdíl mezi rozpočtem a fakturou. ## Kde je model dostupný a jak ho zavolat Terra je dostupná ve čtyřech kanálech. Vývojáři ji volají přes Responses API nebo Amazon Bedrock. Uživatelé bez vlastní integrace ji najdou v ChatGPT Work a v Codexu, kde ji spustí přímo z rozhraní bez psaní kódu. ### OpenAI Responses API V gpt-6.1-terra API má model identifikátor `gpt-6.1-terra`. Podle [dokumentace](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-terra) podporuje Responses API, obrazový vstup, prompt caching a nástroj `computer_use`. Míru uvažování řídí parametr `reasoning.effort` v rozsahu od `none` po `max`. Následující ukázka posílá jeden krok smyčky. Konfiguraci prostředí (rozlišení obrazovky, typ systému) a zpracování vrácených akcí doplňte podle aktuální dokumentace nástroje. ```python from openai import OpenAI client = OpenAI() # Jeden krok agenta: úkol + aktuální screenshot obrazovky response = client.responses.create( model="gpt-6.1-terra", tools=[{"type": "computer_use"}], # Nízké úsilí stačí pro rutinní kroky a šetří čas i tokeny reasoning={"effort": "low"}, input=[{ "role": "user", "content": [ {"type": "input_text", "text": "Přepiš číslo faktury a částku z PDF do formuláře v ERP."}, {"type": "input_image", "image_url": "data:image/png;base64,"}, ], }], ) # Model vrátí akci (klik, psaní); váš kód ji provede a pošle nový screenshot print(response.output) ``` Doporučujeme začít s nižším `reasoning.effort` a zvyšovat ho jen u kroků, které opakovaně selhávají. Vyšší úsilí prodlužuje každý krok a zvyšuje počet výstupních tokenů. Pokud zvažujete, jak takovou smyčku navrhnout a provozovat, navazuje na to naše služba [AI agenti a automatizace](https://nobig.deals/cs/sluzby/ai-agenti). ### Amazon Bedrock podle režimu Amazon Bedrock je třetí cesta, jak model volat. My v nobig.deals Bedrock nepoužíváme, modely voláme přes OpenRouter. O Bedrocku proto píšeme jako o cizí platformě. Cena tam závisí na inferenčním režimu: | Režim Bedrock | Vstup | Cache write | Cache read | Výstup | | ------------- | -------- | ----------- | ---------- | -------- | | In-Region | 1,10 USD | 1,375 USD | 0,055 USD | 5,50 USD | | Geo CRIS | 1,10 USD | 1,375 USD | 0,055 USD | 5,50 USD | | Global CRIS | 1,00 USD | 1,25 USD | 0,05 USD | 5,00 USD | Ceny za 1M tokenů pro komerční regiony a kontext do 272 000 vstupních tokenů uvádí [ceník Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/), model popisuje [model card na Bedrocku](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-card-openai-gpt-6-1-terra.html). Global CRIS má tedy stejné sazby jako OpenAI API. In-Region a Geo CRIS jsou **zhruba o 10 % dražší**. Nad hranicí 272 000 vstupních tokenů Bedrock účtuje vyšší sazby, u Global CRIS podle [ceníku](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/) 2 USD za vstup a 7,50 USD za výstup. Bedrock navíc nabízí režimy priority a flex s vlastní cenou. Pro firmy, které už mají smlouvy, IAM a monitoring v AWS, může integrace vyvážit vyšší cenu. Levnější za token ale Bedrock není. ## Kdy Terra nestačí a přejít na Sol nebo Astru Terra stačí na opakované, dobře popsané úlohy ve známých aplikacích. Na Sol nebo Astru přejděte u dlouhých nejasných úloh, neznámého softwaru a akcí s vysokým rizikem. Výhody a nevýhody Kdy Terra stačí * Opakované zpracování faktur a formulářů se stálou strukturou * Přepis údajů z obrazovky do podnikových aplikací * Standardní webová a kancelářská workflow s mnoha podobnými kroky Kdy sáhnout po Sol nebo Astře * Dlouhé vícefázové úlohy s nejasným zadáním, kde model musí sám doplnit plán * Neznámé nebo silně dynamické aplikace s mnoha dialogy a chybovými stavy * Komplexní CAD, analytický nebo vývojářský software Následující pravidla jsou naše doporučení, ne oficiální předpis. Terru nastavte jako výchozí model a na silnější model eskalujte, když nastane některá z těchto situací: 1. **Stejná akce selže opakovaně**, například dvakrát po sobě klik na tlačítko, které nic neudělá. 2. **Jistota lokalizace prvku je nízká**, model si není jistý, kde je správné pole nebo tlačítko. 3. **Očekávaný a skutečný stav aplikace se liší**, po uložení se například neobjeví potvrzení. 4. **Trajektorie je příliš dlouhá** a úloha přesahuje počet kroků, který jste pro ni stanovili. 5. **Následuje kritická akce**: odeslání platby, smazání dat nebo podání formuláře úřadu. U páté situace nestačí ani silnější model. Platby a mazání má schvalovat člověk. Velkou část nejistoty odstraníte už před ovládáním obrazovky. Když údaje z dokladu nejdřív vytáhnete strukturovaně, agent je jen zadává a nemusí je zároveň číst a zapisovat. Pro tento krok se hodí samostatná [extrakce a klasifikace dokumentů](https://nobig.deals/cs/ai-reseni/dokumenty-a-obsah/ai-system-extrakce-klasifikace-dokumentu). Tip Logujte u každé eskalace důvod, například „opakované selhání“ nebo „kritická akce“. Po pár týdnech uvidíte, které obrazovky dělají Terře potíže, a můžete upravit instrukce místo toho, abyste platili za silnější model. ## Čím se Terra liší od GPT-5.6 Terra a od RPA Oproti předchůdci má Terra podle OpenAI vyšší skóre na hlavním agentním benchmarku a nižší cenu. Oproti RPA je flexibilnější, ale méně předvídatelná. | Řešení | Princip | Silná stránka | Slabina | | ----------------------------- | ------------------------------------ | ---------------- | --------------------------------------------------------------------- | | GPT-5.6 Terra | Předchůdce, computer use | Podobné zaměření | Podle OpenAI o 15 p. b. horší na Agents' Last Exam a dvojnásobná cena | | GPT-6 Astra | Výkonný model pro computer use | Náročné úlohy | Zhruba desetinásobná cena za token proti Terře | | GPT-6.1 Sol | Silnější varianta | Plánování | Podle OpenAI přes třikrát pomalejší | | Anthropic Claude Computer Use | Obecný mechanismus screenshot a akce | Dostupný dříve | Jiný ekosystém | | Klasická RPA | Selektory, konektory, pevné workflow | Deterministická | Křehká při změně rozhraní | Údaje o OpenAI modelech pocházejí z [oznámení modelu](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/). Podle OpenAI dosahuje Terra na testu Agents' Last Exam o **15 procentních bodů** lepšího výsledku než GPT-5.6 Terra. Na stejném testu se dostává na úroveň GPT-6 Astra a úlohy dokončuje více než třikrát rychleji než Astra i Sol, jak firma uvádí v [oznámení](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/). Vůči modelu Claude Opus 5.5 při maximálním úsilí si OpenAI připisuje přibližně čtyřnásobně nižší cenu za token a zhruba devítinásobně nižší náklad na úlohu. Obrázek ale není jednoznačný: bezpečnostní dodatek k modelu uvádí, že na některých produkčních benchmarcích je Terra srovnatelná s GPT-5.6 Terra. Pozor Všechna srovnání výkonu a rychlosti v této sekci jsou údaje výrobce. Do rozhodnutí je berte jako hypotézu, kterou ověří až test na vašich aplikacích. S klasickou RPA, jako jsou UiPath, Automation Anywhere nebo Microsoft Power Automate, se Terra spíš doplňuje, než že by ji nahrazovala. RPA prochází pevně definované selektory a při stejném vstupu udělá vždy totéž. Jakmile dodavatel posune tlačítko nebo přejmenuje pole, robot spadne. AI ovládání obrazovky si se změnou rozhraní poradí, ale stejný vstup nemusí pokaždé vést ke stejnému výsledku. Doporučujeme stabilní procesy s API nechat na deterministické automatizaci a Terru nasadit tam, kde se rozhraní mění nebo kde rozhraní pro integraci chybí. ## Co zatím nevíme o chybovosti a latenci OpenAI nezveřejnilo univerzální míru chybovosti ani úspěšnost ovládání desktopu, spolehlivost pro vaše aplikace proto změřte sami. ### Co dokládají čísla výrobce Výrobce uvádí hlavně souhrnné výsledky benchmarků, ne rozpad podle malých prvků, Excelu či CAD nebo délky úlohy. Údaj „přes třikrát rychlejší“ se týká celkového času benchmarkové úlohy, není to garantovaná latence jednoho API požadavku. Skutečný čas workflow závisí na regionu, síti, počtu screenshotů, servisním režimu a frontě požadavků. ### Kontrolní seznam pilotu Pilot trvá podle počtu aplikací a dostupnosti testovacího prostředí spíš týdny než měsíce. Jeho výstupem mají být vaše vlastní čísla, ne čísla z oznámení. Pokud zatím nevíte, který proces vybrat, pomůže [AI analýza firmy](https://nobig.deals/cs/ai-analyza). Než spustíte pilot s Terrou * Připravte vzorek reálných dokladů včetně špatně naskenovaných a netypických * Spusťte agenta v testovacím prostředí, ne v ostrém účetním systému * Měřte počet chybných akcí na 100 akcí a podíl úspěšně dokončených úloh * Spočítejte náklad na jednu dokončenou úlohu včetně opakování * Nastavte pravidla eskalace na Sol nebo Astru a jejich logování * Zaveďte lidské schválení plateb, mazání dat a odesílání formulářů * Změřte celkový čas úlohy ve vybraném regionu a režimu ## Časté otázky ### Kolik stojí GPT-6.1 Terra v OpenAI API? Podle [ceníku OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/pricing) stojí 1 USD za milion vstupních tokenů a 5 USD za milion výstupních. Čtení z cache vyjde na 0,05 USD a zápis do cache na 1,25 USD za milion tokenů, jak uvádí stejný [ceník](https://developers.openai.com/api/docs/pricing). U úloh s ovládáním obrazovky tvoří velkou část nákladu screenshoty a délka trajektorie. Rozpočet proto počítejte jako náklad na jednu dokončenou úlohu. ### Je GPT-6.1 Terra dostupná v ChatGPT Work a Codexu? Ano. OpenAI model nabízí kromě API také v ChatGPT Work a v Codexu. Tyto kanály se hodí pro týmy, které chtějí model vyzkoušet bez vlastní integrace. Pro automatizaci tisíců dokladů ve vlastní aplikaci dává smysl Responses API s nástrojem computer\_use. To umožňuje řídit eskalaci, logování i schvalování kritických kroků. ### Je GPT-6.1 Terra na Amazon Bedrock dražší než v OpenAI API? Záleží na režimu. Podle [ceníku Bedrocku](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/) jsou v režimu Global CRIS sazby stejné jako v OpenAI API, tedy 1 USD za vstup a 5 USD za výstup na milion tokenů. V režimech In-Region a Geo CRIS jsou zhruba o 10 % vyšší, tedy 1,10 a 5,50 USD podle [téhož ceníku](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/). Nad 272 000 vstupních tokenů účtuje Bedrock vyšší sazby. ### Může GPT-6.1 Terra nahradit klasickou RPA? Plně spíš ne. Klasická RPA je deterministická a u stabilních procesů s pevným rozhraním zůstává předvídatelnější. Terra se hodí tam, kde se rozhraní často mění, kde aplikace nemá API nebo kde vstupy nemají jednotnou strukturu. V praxi se oba přístupy kombinují: RPA nebo API pro stabilní kroky, AI agent pro proměnlivé obrazovky. ### Jak nastavit reasoning.effort u GPT-6.1 Terra? Parametr reasoning.effort přijímá hodnoty od none po max. Pro rutinní kroky, jako je kliknutí do pole nebo přepis čísla, stačí nízké úsilí, které šetří čas i výstupní tokeny. Vyšší úsilí nastavujte cíleně u kroků, které opakovaně selhávají, nebo u složitějšího rozhodování. Dopad na cenu a čas změřte v pilotu. Zdroje a odkazy (5) Externí stránky, na které článek odkazuje. 1. [openai.com](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/) /index/introducing-gpt-6-1-terra 2. [developers.openai.com](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-terra) /api/docs/models/gpt-6.1-terra 3. [developers.openai.com](https://developers.openai.com/api/docs/pricing) /api/docs/pricing 4. [aws.amazon.com](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/) /bedrock/pricing 5. [docs.aws.amazon.com](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-card-openai-gpt-6-1-terra.html) /bedrock/latest/userguide/model-card-openai-gpt-6-1-terra… ## Číst více [![Lokální AI modely: co je LFM3 od Liquid AI a jak ho spustit](https://nobig.deals/_next/image?url=https%3A%2F%2Fassets.nobig.deals%2Fblog%2Fcmvrtybfo000t0xlaau2folwz%2Flokalni-ai-modely-lfm3-liquid-ai-hero-a2be1a6175.webp&w=3840&q=75)AI a vývojLokální AI modely: co je LFM3 od Liquid AI a jak ho spustitLFM3 je rodina malých open-weight modelů od Liquid AI, vydaná 27\. října 2026\. Díky hybridní architektuře běží ve 4bitové kvantizaci kolem 1–2 GB paměti, takže ji jde spustit lokálně na notebooku i telefonu. Rychlost a paměť jsou zatím hlavně měření výrobce, češtinu nikdo nezávisle neověřil.](https://nobig.deals/cs/blog/lokalni-ai-modely-lfm3-liquid-ai)[![Claude Duet: co je osobní AI agent od Anthropicu a kdy ho čekat](https://nobig.deals/_next/image?url=https%3A%2F%2Fassets.nobig.deals%2Fblog%2Fcmvrrpx1s000r0xlazwu8eklv%2Fclaude-duet-osobni-ai-agent-hero-140e3df3c7.webp&w=3840&q=75)AI a vývojClaude Duet: co je osobní AI agent od Anthropicu a kdy ho čekatClaude Duet je podle Anthropicu proaktivní osobní agent, který pracuje s připojenými účty i ve chvíli, kdy je uživatel pryč. Dostupnost v Česku ani v EU ale k 28\. říjnu 2026 nelze z oficiálních zdrojů potvrdit.](https://nobig.deals/cs/blog/claude-duet-osobni-ai-agent)[![Single agent loop: kdy nahradit subagenty jedním agentem](https://nobig.deals/_next/image?url=https%3A%2F%2Fassets.nobig.deals%2Fblog%2Fcmvoyz6kc00240xpii68sfirq%2Fsingle-agent-loop-kdy-nahradit-subagenty-hero-99668e4295.webp&w=3840&q=75)AI a vývojSingle agent loop: kdy nahradit subagenty jedním agentemJednoho agenta v jedné smyčce má smysl zkusit tam, kde subagenti jen předávají kontext a platíte za další volání. Bez vlastního evalu ale nepoznáte, zda se migrace vyplatí. Kit od Anthropicu na tom staví.](https://nobig.deals/cs/blog/single-agent-loop-kdy-nahradit-subagenty)